Chain Kinrix Sys rakendab ennustavat tehisintellekti modelleerimist tulu- ja turuandmetele, muutes ebaregulaarse vabakutselise rahavoo struktureeritud tulevikku suunatud kasvuplaaniks. Soovitusi genereeritakse pidevalt, mitte kord kvartalis.
Sõltumatud spetsialistid Saksamaal teenivad tavaliselt tsüklite kaupa: tugev projektikvartal, millele järgneb aeglasem, arved tasutakse hilinenud tingimustel ja perioodid, mil sissetulevat tööd ei tehta. Traditsioonilised eelarvestamismeetodid, mis on loodud palgatulu jaoks, ei suuda seda rütmi arvesse võtta.
Selle volatiilsuse käsitsi jälgimine pangaväljavõtete, arvete ja turutingimuste lõikes on aeganõudev ja võib põhjustada pimedaid kohti. Automaatmudel suudab samu andmeid töödelda pidevalt, ilma kvartaalsete ülevaatuste viivituseta.
Kõik alltoodud funktsioonid töötavad sama alusandmestiku alusel, nii et soovitused jäävad mustri tuvastamise, riskijuhtimise ja täitmise ajastamise ajal järjepidevaks.
Süsteem hindab ajaloolisi ja praeguseid turuandmeid, et tuvastada korduvad mustrid ja korrelatsioonid, seejärel prognoosib tõenäolisi lähiajalisi liikumisi. Mudelid arvutatakse ümber uute andmete saabumisel, mitte seadistamisel.
Riskipiiranguid ja allahindlusläve rakendatakse automaatselt kõrge volatiilsuse perioodidel, kaitstes eraldatud kapitali enne kahjumi suurenemist. Need künnised määratakse vastavalt inimese riskiprofiilile.
Kui tingimused muutuvad, kohandab platvorm soovitusi sama töötlemistsükli jooksul, vähendades turumuutuse ja vastava otsuse vahelist viivitust.
Chain Kinrix Sys ei määra sisenemisläve. Projektidevaheline vabakutseline, kes töötab tagasihoidliku vaba kapitaliga, saab sama ennustava modelleerimise ja riskiloogika kui suurem portfell. Aluseks olevate arvutuste keerukus ei sõltu hoiuse suurusest; need skaleeruvad andmete endaga.
Ühtegi protsessi osa ei kirjeldata automaatsena, ilma et oleks selgitatud, mis selle taga toimub. Allolevad kolm etappi käivad järjestikku iga konto puhul.
Sissetulekute ajalugu, rahavoogude mustrid ja märgitud finantseesmärgid sisestatakse või ühendatakse üks kord. See on aluseks, mille suhtes mudel mõõdab.
Mudel skannib kombineeritud andmekogumit, et leida seatud eesmärkidega seotud korduvaid signaale ja turukorrelatsioone, värskendades seda uue teabe saabumisel.
Soovitused esitatakse koos nende põhjendustega, nii et iga soovitatud toimingu saab enne selle jõustumist üle vaadata.
Andmed krüpteeritakse edastamisel ja puhkeolekus ning juurdepääs järgib sisemiselt minimaalsete privileegide põhimõtet. Töötlemispraktikad on välja töötatud nii, et need vastaksid kohaldatavatele Saksamaa ja EL-i andmekaitsestandarditele, sealhulgas andmete minimeerimine kõigele, mida ennustav mudel ei nõua.
Iga soovitusega on kaasas selle andnud esmased andmesignaalid, näiteks tuvastatud muster või käivitatud riskilävi. Platvorm ei esita väljundeid seletamatutena; soovituse taga olevat loogikat saab taandada sisendandmetele.
Kuna minimaalset sissemakset pole, skaleeritakse välja- ja väljamaksed vastavalt kontojäägile ja mis tahes aktiivsetele positsioonidele taotluse esitamise ajal. Ajastus sõltub kaasatud alusinstrumentidest; platvorm kuvab hinnangulised töötlemisaknad enne päringu kinnitamist.